工業人工智能機器學習

臺北科技大學 115-1 學期課程，課號 366978。

• 學期：115-1
• 授課教師：林世皓、張敬源
• 學分：3
• 選修
• 上課時段：週三 A、B、C 節

課程大綱

本課程以Python物件導向程式撰寫為出發，輔以要求學生開發各類型之應用來熟悉Python物件導向程式之特點，並且教導學生使用各類型之應用函式庫來讓學生更加熟悉Python之特性，並應用於人工智慧、影像處理與網頁資料抓取…等應用。 Students in this course will begin by writing Python object-oriented programs, followed by developing various types of applications to familiarize themselves with Python object-oriented programs, and are instructed to utilize various application libraries to get acquainted with Python features and to apply them to applications such as artificial intelligence, image processing, web data crawling, etc.

課程進度

1 課程概述、人工智慧導論 2 人工智慧與應用 3 機器學習原理: 人工智慧的分類-機器學習分類篇 4 人工智慧的分類-機器學習分群篇(上) 5 人工智慧的分類-機器學習分群篇(下) 6 深度學習淺談－神經網路的架構 7 深度學習淺談－卷積神經 8 深度學習探究篇 (上) 9 期中考 10 深度學習探究篇(下) 11 什麼是生成式AI - ChatGPT 原理剖析 12 淺談大型語言模型 13 善用你的AI 工具 - GAN黑科技 14 整合 ChatGPT 和 Midjourney 應用 15 淺談圖像生成模型 Diffusion Model 16 人工智慧的未來與挑戰 17 期末專題 (一) 18 期末專題 (二)

評量方式

課堂參與：20% 期中考試：40% 期末專題：40%

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 人工智慧：素養及未來趨勢 作者： 張志勇, 廖文華, 石貴平, 王勝石, 游國忠 出版社：全華圖書