人工智慧應用

臺北科技大學 115-1 學期課程，課號 366661。

• 學期：115-1
• 授課教師：車振華、林鳳儀、徐昕〇、翁頌舜、陳隆昇、陳煒朋
• 學分：3
• 選修

課程大綱

本課程教授人工智慧技術的基礎理論與實務技巧，並對於人工智慧不同產業的應用，提供啟發性的基本認知與創意。課程內容包括人工智慧與與現代科技，以及人工智慧的製造業與服務業的應用個案。 This course aims to teach students the basic concepts and practical techniques of artificial intelligence and to introduce its applications in different industries that could be inspring and innovative. The course include artificial intelligence and modern technologies, case studies in AI applications on manufacturing and service industries.

課程進度

AI應用於總體經濟分析 (陳〇朋教授) AI應用於公司分析-遠距教學 (陳〇朋教授) AI應用於技術分析-遠距教學 (陳〇朋教授) 人工智慧核心技術、實務應用與發展趨勢探討I (翁頌舜教授) 人工智慧核心技術、實務應用與發展趨勢探討II-遠距教學 (翁頌舜教授) 人工智慧核心技術、實務應用與發展趨勢探討III-遠距教學 (翁頌舜教授) 企業永續與人工智慧 (徐昕〇副教授) 生成式人工智慧與企業轉型-遠距教學 (徐昕〇副教授) 生成式人工智慧與企業轉型-遠距教學 (徐昕〇副教授) AI於文本創生與分析之應用I (車振華教授) AI於文本創生與分析之應用II-遠距教學 (車振華教授) AI於文本創生與分析之應用III-遠距教學 (車振華教授) 人工智慧於產業上之應用 (林鳳儀教授) 由虛擬貨幣探討監理機制-遠距教學 (林鳳儀教授) 人工智慧經營個案研討-遠距教學 (林鳳儀教授) 大數據與資料探勘應用與實務(I) (陳隆昇教授) 大數據與資料探勘應用與實務(II)-遠距教學 (陳隆昇教授) 大數據與資料探勘應用與實務(III)-遠距教學 (陳隆昇教授)

評量方式

1. 陳〇朋: 課程參與(50%)、期末報告(50%) 2. 翁頌舜: 出席（50%）、小組報告（25%）、作業（25%） 3. 徐昕〇: 出席（50%）、小組報告（50%） 4. 車振華: 出席（50%）、小組報告（50%） 5. 林鳳儀: 出席與課堂參與（30%）、個案研討（40%）、作業（30%） 6. 陳隆昇: 上課出席與互動（40%）、期末分組報告（60%）、 7. 依據六位授課教師所核給之成績分數，取平均值後四捨五入，即為每位學生之最終成績。 8. 學生上課必須簽到，未簽到者算缺課，缺課累計達 24 小時(含)以上，學期成績不予及格。

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 自編教材