研究方法(一)

臺北科技大學 115-1 學期課程，課號 366410。

課程大綱

本課程之目標在於從科學哲學層次、研究方法層次、與實際操作層次探討設計研究的本質，內容包括界定設計研究問題、選用適當的量化或質性研究方法與特定工具、研究結果詮釋、案例解析、以及論文寫作等，俾使同學具備研究之基礎觀念以及進行創作或理論論文寫作之能力。研究方法一強調量化研究，課程內容包含研究的基本概念、文獻探討、研究問題、研究變項、研究假設、研究設計、資料蒐集與分析、研究工具、研究樣本、研究倫理與研究論文撰寫等。教學以課堂講授與論文研討與發表為主要方式，並以隨堂測驗、報告與分組討論與發表為評量依據。

課程進度

1 研究概念 解釋行為、研究想法 畢恆達-教授為何沒告訴我-HCI2024參考(發作業1) 2 文獻分析 檢視科學文獻 彭明輝-序、CH.1-4、(交作業1) (發作業2) 資源檢索SDOL Scopus AI Turnitin VOSviewer 3 文獻分析 問題、搜尋文獻與閱讀 CH.5-6問題提出、CH.7-8、12 文獻閱讀(交作業2) 4 文獻整理 關鍵詞與學術領域收斂 CH.9-11及Usability Study Paper (發作業3) 5 研究設計 問題、變項與數據蒐集 CH.13-14問題提出、數據蒐集-選擇研究設計- (報告作業3) (發期中作業12篇及分組) 6 研究論文 理念討論與撰寫論文 CH.15-18批判思考-前測 7 研究主題 研究主題發想工作坊 人本設計與參與設計、擇定理論(報告- P1&P2) 8 研究主題 -使用需求及同理心 界定使用需求、系統性觀察 (報告-P3&P4) 9 研究主題 -題目發想及研判 工作坊操作及成果 10 數據分析 數據與分析方法工作坊 實驗參數之設定及量測、偵測生理及心理變項(報告-P5&P6) 11 數據分析 任務設計與受試者擇定 不同場域、選用量表、質化分析與紮根 (報告-P7&P8) 12 數據分析 -研究方法之適用 工作坊操作及成果 13 批判闡釋 批判與闡釋工作坊 二級資料及文獻分析(報告P9&P10) 14 批判闡釋 -人工智慧與視覺化 Affective computing、機器學習(報告P11&12) 15 批判闡釋 -討論及撰寫之適用 工作坊操作及成果 16 國定假日 - - 17 國定假日 - - 18 期末討論 -批判性思考及討論 研究方法學習結果與繳交20題

評量方式

1. 點名(6%)+作業1-3 (8@3) 合計30% 2. 期中作業(雙人) 工作坊20%@3次=60% 與期末報告10%(個人) 3. 作業1 https://link.springer.com/conference/hcii (個人) 4. 作業2 聚焦關鍵詞與學術領域 軟體https://www.vosviewer.com/(個人) 5. 作業3 文章分組如下: (1) 2021-11-17 14-58 (5人)；(2) 2021-11-17 14-46 (5人)；(3) 2021-11-17 14-52 (5人)；(4) 2021-11-17 15-50 (5人)；(5) 2021-11-17 14-53 (6人)

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 教師講義