資料壓縮

臺北科技大學 115-1 學期課程，課號 366387。

課程大綱

本課程主要係介紹資料壓縮的原理以及當前幾項重要的壓縮標準，課程內容將涵蓋以下主題： 01. 霍夫曼編碼 02. 算數編碼 03. 純量量化與向量量化 04. 線性預測與預測編碼法 05. 轉換編碼 06. 分頻編碼法 07. 小波編碼法 08. 字典模式編碼法 09. 主題探討

課程進度

01. 資料壓縮背景與原理（第1週） 02. 建模與編碼（第2週） 03. 霍夫曼編碼（第3週） 04. 霍夫曼編碼（第4週） 05. 格倫布編碼（第5週） 06. 算數編碼（第6週） 07. 算數編碼（第7週） 08. 算數編碼（第8週） 09. 算數編碼（第9週） 10. 純量量化（第10週） 11. 向量量化（第11週） 12. 轉換編碼（第12週） 13. Midterm Exam.（第13週） 14. 線性預測與預測編碼法（第14週） 15. 線性預測與預測編碼法（第15週） 16. 小波編碼法（第16週）

評量方式

Homeworks:30% Midterm:40% Final Project and Report:30%

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Textbook: Introduction to Data Compression, 5th Edition, by Khalid Sayood, Morgan Kaufmann, 2017. 代理商：東華書局 電話：（02）2331-7856 References: [1] Elements of Information Theory, Thomas and Cover [2] Vector Quantization and Signal Compression, Gersho and Gray [3] Digital Coding of Waveforms, Jayant and Noll