類神經網路

臺北科技大學 115-1 學期課程，課號 365032。

• 學期：115-1
• 授課教師：王順源
• 學分：3
• 選修
• 上課時段：週二 A、B、C 節

課程大綱

類神經網路之簡介、直傳式類神經網路、監督式學習、非監督式學習、回傳式神經網路、類神經網路之結構分析、學習方式分析類神經網路之應用。 Introduction to Networks, Feedback Neutral Networks ,Supervised Learning, Unsupervised Learning, Recurrant Neural Networks, Structure Analysis of Neural Networks, Analysis of Learning Methods, Applications of Neural Networks.

課程進度

第一週 Neuron Model and Network Architectures 第二週 Neuron Model and Network Architectures 第三週 Perceptron Learning Rule 第四週 Perceptron Learning Rule 第五週 Perceptron Learning Rule 第六週 Signal & Weight Vector Spaces 第七週 Linear Transformations 第八週 期中考 第九週 Supervised Hebbian Learning 第十週 Performance Surfaces, Performance Optimization 第十一週 Performance Surfaces, Performance Optimization 第十二週 Performance Surfaces, Performance Optimization 第十三週 (LMS)Widrow-Hoff Learning 第十四週 Backpropagation 第十五週 Backpropagation 第十六週 期末考 第十七週 提供相關類神經網路的應用分析閱讀資料 第十八週 類神經網路的應用閱讀資料心得報告

評量方式

期中考 40% 期末考 40% 第17至18週自主學習心得報告成績 5% 平時成績 15%

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 原文: Neural Network Design by Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale (中文翻譯: 汪惠健 )