管理資訊系統
臺北科技大學 115-1 學期課程,課號 364517。
- 學期:115-1
- 授課教師:王貞淑
- 學分:3
- 必修
- 上課時段:週四 2、3、4 節
課程大綱
本課程不以資訊系統名詞背誦為主,而是訓練參與學生討論接近真實企業的資訊管理案例 (包括:資訊不完整、利害關係人目標衝突、時間與資源受限的情境中),提出可辯護、可執行且能承擔後果的決策。每一個案決策都基於傳統資訊管理王論,並以「誰必須在何時決定什麼,並承擔何種後果?」為中心。 前段為「解案」:學生課前(每週二晚上12:00前)完成個案閱讀及回答課前決策問題後,上傳至線上教學系統。課程中僅做個案簡介(不會再進行詳盡個案介紹,因此課前閱讀很重要),輔以資料、理論與利害關係人觀點進行討論,了解資訊管理領域之各項理論與決策問題討論。 後段為「寫案」:學生逐週完成期末原創教學個案的一項組件,使 LO6 從第一週即開始累積,而非在學期末倉促完成。這也是本課程最為重要的評分項目之一。 課程結束後,學生可以: 1. 診斷 MIS 問題:區分表面症狀、根本問題、限制與真正的決策問題。 2. 用理論與資料支持決策:結合數位策略、資料治理、資安、平台、AI 治理或系統專案治理概念,引用可追溯證據。 3. 評估利害關係人與風險:比較管理者、使用者、資訊部門、客戶、供應商與監理者的觀點與風險。 4. 提出可執行方案:提出具體建議、替代選項、執行步驟、衡量指標與風險緩解措施。 5. 主持個案討論:以證據、追問、傾聽與整合不同意見推進討論。 6. 產出可教學的原創個案:撰寫有情境、角色、證據、衝突、限制與決策點的個案,並完成教學指引。
課程進度
1 9/10 課程導論: 課程定位、案例討論法與案例作者工作坊啟動 2 9/17 換了工具,專案就會飛?協作失速的第一個抉擇 3 9/24 AI 預算只能押一注:實驗、資料,還是企業級用例? 4 10/1 ERP 撐不住了:上雲、重建,還是繼續修補? 5 10/8 你比顧客更了解他嗎?個人化、隱私與信任的三角難題 6 10/15讓演算法多借一點錢?替代資料的成長與公平賽局 7 10/22倒數 72 小時:勒索軟體下的復原、贖金與揭露 8 10/29 業師工作坊 9 11/5 讓 AI 自己動手之前:知識 Agent 的權限紅線 10 11/12 讓 Agent 下採購單?省下人力,還是放大風險? 11 11/19 上線、延期,還是喊停?核心系統專案的董事會之夜 12 11/26 把核心搬上雲:速度、主權與鎖定風險的三難 13 12/3 教師個案 少一道驗證,少一點摩擦?詐騙升溫下的數位信任選擇 14 12/10 永續數據不是永續故事:ESG 報表背後的資料治理戰 15 12/17 學生原創教學個案試教與報告(一) 16 12/24 學生原創教學個案試教與報告(二) 17 12/31 彈性學習週:線上專業活動或案例庫延伸討論 18 1/7 彈性學習週:線上案例鑑賞與個人反思
評量方式
1. 每週課前作業: 48% ; 第 2–7、9–14 週。 @4分 (不可補交) 2. 個案討論參與 24% ; 全學期;依準備、證據、追問、傾聽與整合評量。 3. 小組個案 28% ;第 15-16 週。
教材
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書:否 自編教材