程式設計與人工智慧

臺北科技大學 115-1 學期課程，課號 362698。

課程大綱

物件導向程式語言是一種便於開發重用性高且結構複雜的系統設計方法。本課程將介紹Python的基本撰寫技術以及進階物件導向的特徵，其中包含資料型態、結構、函數、物件與類別等內容。由於Python擁有豐富的擴充套件與簡潔的語法，它正是目前發展與實作人工智慧最核心的程式語言。人工智慧(AI)已在各個領域中影響人類生活，特別是在機器學習與深度學習技術的發展。本課程亦會提供學生關於人工智慧的基本概念，包含了資料處理、類神經網路等演算法之介紹、深度學習於影像辨識的應用以及生成式AI概念。本課程最終目標則是希望學生能夠將Python以及人工智慧技術應用在當前的工程以及工業問題中。

課程進度

週次 單元主題 1 Python程式語言&人工智慧介紹 2-4 資料型態、決策與重複結構 5-6 函數、字典 7-9 物件與類別、繼承與多形 10 期中考 11-12 機器學習基本概念 13-15 深度學習與生成式AI 16 期末考

評量方式

作業與課堂實作: 20% 期中考: 30% 期末考: 30% 分組實作競賽(含書面報告): 20%

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 上課用書: 自編教材，以投影片方式授課。