人工智慧

臺北科技大學 115-1 學期課程，課號 360754。

課程大綱

人工智慧已在各個領域中影響人類生活，特別是在機器學習與深度學習技術的發展。本課程為人工智慧領域的入門課程，旨在提供學生關於機器學習與深度學習的基本概念，其中包含了資料處理、分類以及迴歸類演算法、捲積神經網路、遞迴神經網路、深度學習於影像辨識的應用、自然語言處理以及生成式AI及其相關演算法介紹(例如:生成對抗網路模型)。課程亦提供Python程式，並運用實例進行實作練習，如:紅酒品質分類、房價預測、鐵道領域之軌道檢測等等。透過理論以及實作的訓練，本課程最終目標則是希望學生能夠將人工智慧技術應用在當前的工程以及工業問題中。

課程進度

週次 單元主題 1. 人工智慧介紹 2. Python程式語言基本介紹 3-4. 機器學習基本概念 5-7. 分類與迴歸模型演算法 8. 期中考 9-13. 深度學習介紹與應用 14-15.自然語言處理與生成式AI 16. 期末考

評量方式

作業與課堂實作: 20% 期中考: 30% 期末考: 30% 分組實作競賽(含書面報告): 20%

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 上課用書: 自編教材，以投影片方式授課。