趨勢研究與商品企畫

臺北科技大學 114-2 學期課程，課號 359829。

課程大綱

深耕趨勢學理論，以生活型態資訊為基礎，探討社會趨勢與科技發展趨勢，做為商品企畫的基礎。本課程旨在引導學習者運用學術研究的工具，以科學的方法定義市場需求，並以理性的思維進行商品企畫。 如遇教師請假，改為老師預錄教學影片及線上課堂練習，並於Google Classroom通知同學，同時通知工業設計系。

課程進度

01. Introduction & Pre-test Module 1（Week 02–05） 02. 意象分析基礎：造型語彙、SD 法、語意軸、品牌 DNA 03. 資料集建立：新品蒐集、品牌典型造型整理、語意標註 04. 機器學習入門：Weka 分類模型、品牌典型性建模 05. 典型性驗證與造型趨勢觀察（同品牌 vs 跨品牌） Module 2（Week 06–08） 06. 生成式 AI 入門：語意控制 prompt 的結構（品牌語意 → 造型語彙 → prompt 模板） 07. 以品牌語意導向生成風格圖像 08. 生成結果的語意偏移觀察與初步趨勢推論 09. Midterm（自主學習 / 小組彙整） Module 3（Week 10–12） 10. 將生成圖像導回 Weka 基線模型，進行品牌分類驗證 11. 意象分類驗證：比較生成圖與真實產品的語意距離 12. 語意偏移診斷：prompt 問題？還是模型偏誤？ Module 4（Week 13–16） 13. Embedding 基礎：CLIP / CNN 特徵抽取理解 2026.5.20 (三) 趨勢研究與產品企劃：第567節，改採線上預錄教學影片及線上課堂練習 14. t-SNE / UMAP 可視化：建立品牌風格地圖 15. 比較生成圖與真實資料在風格空間中的差異：聚落、邊界、語意偏移、趨勢線、風格演化 16. 風格空間的設計應用：趨勢洞察、品牌定位、造型策略 17. Final Presentation 1 & Post-test 18. Final Presentation 2

評量方式

50% for Class participation & Pre- and Post-tests 30% for Final presentation 20% for Final report & data

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 http://www.smarterinnovation.org/media/1246/smart-manual.pdf https://www.askattest.com/blog/guides/new-product-survey-question-examples