數位影像處理實務

臺北科技大學 114-2 學期課程，課號 359725。

• 學期：114-2
• 授課教師：郭天穎
• 學分：3
• 選修
• 上課時段：週五 2、3、4 節

課程大綱

《數位影像處理實務》是一門以基礎理論結合實作應用為核心的課程，內容涵蓋影像處理中最重要且最常用的技術。本課程從影像基本概念與系統介紹開始，依序講解點運算、鄰域運算、離散傅立葉轉換與頻率域分析。接續介紹影像增強、影像復原以及影像分割等核心主題。 課程著重於以程式實作理解演算法原理，搭配 MATLAB 或 Python 完成影像處理任務，使學生能夠掌握空間域與頻率域的實作技巧。本課程特別適合修過《訊號與系統》與修過或正在修習《數位訊號處理》的學生，作為進入電腦視覺與人工智慧／機器學習影像領域的基礎

課程進度

Ch00 - Matlab Ch01 - Introduction Ch02 - Point Processing Ch03 - Neighbourhood Processing Week 9 - Midterm exam Ch04 - The Fourier Transform Ch05 - Image Restoration (1) Ch06 - Image Restoration (2) Week 18 - Final exam If there is more time left: Ch07 - Image Segmentation (1) Ch08 - Image Segmentation (2) Ch09 - Mathematical morphology (1) Ch10 - Mathematical morphology (2) Ch11 - Colour processing Ch12 - Image coding and compression

評量方式

Midterm&Final: 20%+20% Lab test/homework/quiz: 60%, Attendance: Must Exams: Closed book.

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Textbook: (1) Handout (2) Digital Image Processing Using MATLAB, Gonzalez & Woods & Eddins, Prentice Hall. (3) Digital Image Processing, Gonzales & Woods, Addison Wisley (4) An Introduction to Digital Image Processing with Matlab, Alasdair McAndrew