控制工程專論

臺北科技大學 114-2 學期課程,課號 359321。

課程大綱

本課程著重於隨機信號估測的介紹、還有一些著名的機器學習方法的介紹。 講述處理如音訊等信號時,如何描述信號、估測、分類、分析、決策,一系列處理過程中所需要用到的學理。

課程進度

Main topics: - Review of Probabilities - Conditional Probabilities, Conditional Expectations - Minimum Mean Square Error (MMSE), Maximum-Likelihood Estimation, Bayesian Estimation, Kalman Filter - Data mining or Machine Learning (PCA, K-Means, Decision Tree, Clustering…)

評量方式

HW 30 %, 期中指定報告30%, 期末專題報告40%

教材

【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書:否 Slides in English