深度學習

臺北科技大學 114-2 學期課程，課號 357177。

• 學期：114-2
• 授課教師：姚立德
• 學分：3
• 選修
• 上課時段：週一 6、7、8 節

課程大綱

1. 類神經網路簡介 2. 淺層類神經網路 3. 深層類神經網路 4. 深層類神經網路之學習與泛化 5. 遞歸類神經網路 6. 長短期記憶類神經網路 7. 卷積類神經網路 8. 深度強化學習 1. Introduction to Neural Networks 2. Shallow Neural Networks 3. Deep Neural Networks 4. Learning and Generalization of Deep Neural Networks 5. Recurrent Neural Networks 6. Long Short-term Memory Neural Networks 7. Convolutional Neural Networks 8. Deep Reinforcement Learning

課程進度

1. Introduction to Neural Networks (1 wk) 2. Shallow Neural Networks (2 wks) 3. Deep Neural Networks (2 wks) 4. Learning and Generalization of Deep Neural Networks (3 wks) 5. Recurrent Neural Networks (2 wks) 6. Long Short-term Memory Neural Networks (2 wks) 7. Convolutional Neural Networks ( 3 wks) 8. Deep Reinforcement Learning (3 wks)

評量方式

3 take-home programming exams. 1st Exam: 30% 2nd Exma: 30% Final Exam: 40%

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 Text Book: Neural Networks and Deep Learning, 2nd Edition, Springer, 2023. Author: Charu C. Aggarwal