機械視覺

臺北科技大學 114-2 學期課程,課號 356168。

課程大綱

硬體簡介、影像處理(單色、彩色、3D及即時)、圖案識別(Patten Recognition)、機械視覺於順序控制之應用、機械視覺於回授控制之應用、高速檢測、機械人與機械視覺之結合及應用。

課程進度

第一週:Introduction 第二週:Image Formation 第三週:Image Processing 第四週:Feature Detection and Matching 第五週:Segmentation 第六週:Feature-based Alignment 第七週:Structure from Motion 第八週:Dense Motion Estimation 第九週:Midterm Exam 第十週:Image Stitching 第十一週:Computational Photography 第十二週:Stereo Correspondence 第十三週:Pattern Recognition 第十四週:3D Reconstruction 第十五週:Machine Learning 第十六週:Recognition 第十七週:Final Exam 第十八週:Final Project Contest

評量方式

HWs 及上課討論(抽點討論缺席者扣5分):40% Midterm Exam:30% Final Exam and Final Project Contest 30%

教材

【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書:是 1. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer 2010. 2. Forsyth & Ponce. Computer Vision A Modern Approach. Second Edition. Pearson 2011.(新月代理) 3. Parker. Algorithms for Image Processing and Computer Vision. Wiley 2011.(開發代理)