人工智慧概論與計算機程式

臺北科技大學 114-2 學期課程，課號 355822。

課程大綱

課程介紹電腦基本常識、人工智慧相關應用、程式設計簡介，內容包含資料型態、流程控制、函式、副程式、陣列與字串、檔案、應用程式設計以及類神經網路與深度學習簡介。 了解了生成式人工智慧的技術基礎、應用與挑戰。深入解說生成對抗網路（GAN）、深度學習、自然語言處理（NLP）等技術，並知道這些技術如何在文字、圖像、音訊、影片等多模態數據中應用。 不僅詳細剖析了從文本生成圖像、自動生成簡報等具體應用，還探討了生成式AI在創意設計、商業、教育和醫療等領域的廣泛影響。此外，讓學生對生成式AI的倫理與社會影響進行深刻反思，提醒學生在技術進步的同時，也要謹慎看待潛在風險與挑戰。 This course introduces basic computer knowledge, artificial intelligence applications, and an overview of programming, covering data types, flow control, functions, subroutines, arrays and strings, files, application programming, and an introduction to neural networks and deep learning. It provides an understanding of the technological foundations, applications, and challenges of generative artificial intelligence. It delves into technologies such as Generative Adversarial Networks (GANs), deep learning, and Natural Language Processing (NLP), demonstrating how these technologies are applied to multimodal data including text, images, audio, and video. The course not only analyzes specific applications such as generating images from text and automatically generating presentations, but also explores the broad impact of generative AI in creative design, business, education, and healthcare. Furthermore, it encourages students to reflect deeply on the ethical and social impacts of generative AI, reminding them to be cautious about potential risks and challenges while pursuing technological advancements.

課程進度

週 上課內容 次 1. 課程簡介 2. 第1,2章　生成式人工智慧概述 3. 第3,4章 生成式人工智慧的發展歷史 4. 第5章 生成式人工智慧的基本原理 5. 第6章 計算機結構 6. 第7章　 程式語言 演算法 7. 第8章 大型語言模型簡介 8. 第9章 大型語言模型的應用 9. 期中考 10. 第10章 大型語言模型的安全性議題 11. 第11章 生成式人工智慧的倫理與社會影響 12. 第12,13章 資訊系統 資訊安全 人工智慧 13. 第14章 影像生成式人工智慧 14. 第15章　影像生成技術的應用 15. 第16章　文字生成應用/音訊及音樂生成應用/電腦網路/網際網路 16. 第17章　影片生成應用/計算理論/多模態人工智慧應用 /生成式人工智慧的未來展望 17. 期末報告 18. 期末考

評量方式

1.上課出席： 5% 2.平時作業： 40%（上課報告25%，上課表現15%） 3.平時測驗： 10% 4.期中測驗： 20% 5.期末測驗： 25%

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 1.生成式人工智慧導論 作者：鍾明桉/ 創新AI跨域科技實驗室 出版社：全華圖書股份有限公司 出版日期：2025/05/01 2..自編教材