金融資料科學

臺北科技大學 114-2 學期課程，課號 355337。

• 學期：114-2
• 授課教師：翁頌舜
• 學分：3
• 選修
• 上課時段：週四 2、3、4 節

課程大綱

本課程將帶領學生從基礎的資料科學概念開始，逐步學習各種資料科學(資料探勘/大數據分析)演算法與實作，並將所學應用於實際的金融資料分析問題中。課程內容涵蓋資料科學簡介、資料倉儲簡介、關聯法則分析，分類、群集分析、大數據分析、軟體介紹與實作等。 This course will lead students to start from basic data science concepts, gradually learn various data science (data mining/big data analysis) algorithms and implementations, and apply what they have learned to actual financial data analysis problems. The course content covers introduction to data science, introduction to data warehousing, association rule analysis, classification, cluster analysis, big data analysis, introduction and implementation of software, etc.

課程進度

Week 1: 資料科學簡介 Week 2: 資料分析- 分類 (Classification) 介紹 I Week 3: 資料分析- 分類 (Classification) 介紹 II Week 4: 資料分析- 群集分析(Clustering Analysis) 介紹 I Week 5: 資料分析- 群集分析(Clustering Analysis) 介紹 II Week 6: 資料分析- 關聯法則(Association Rule) 介紹 Week 7: RapidMiner 安裝與資料匯入 Week 8: 資料前處理：缺漏值資料與不平衡小資料之處理 Week 9: 資料分析:決策樹/貝式/深度學習 Week 10: 期中分組報告 Week 11: 進階資料分析:模型調校/參數調校 Week 12: 專題演講 Week 13: 進階資料分析:時間序列 Week 14: 進階資料分析:文字探勘 Week 15: 進階資料分析:推薦系統 Week 16: 專題演講 Week 17: 企業參訪 Week 18: 期末考試/期末分組報告

評量方式

課堂出席: 20% 作業、小考與專題報告: 30% 期中報告: 20% 期末考或期末報告: 30%

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：否 (1) 上課用課本: 開學第一堂課宣布 (2) 上課用投影片: 上課前於 i學園Plus 下載