資料科學導論

臺北科技大學 114-2 學期課程，課號 355227。

課程大綱

本課程將初步介紹資料科學之基礎，帶領學程學生學習基本程式設計及相關工具應用，如何由手上之現有資料或網路資料進行發想及定義問題、學習使用適當演算法技術，由數據中探索資料之特殊樣式，提供最佳AI決策支援之依據。 This course introduces fundamental concepts of data science. Guide students to learn basic programming and application tools. Students will learn how to analyze data in hand or collect practical data from Internet, and try to define new and creative problems. In addition, students will also learn basic algorithms to approach the solutions. Exploring and discovering the special patterns of data can provide a way for the best AI decision support.

課程進度

第 1 週: 課程介紹/資料分析概觀/商業智慧 (0224/0226) 第 2 週: 統計基礎 (0303/0306) 第 3 週: 資料倉儲 (0310/0313) 第 4 週: 資料探勘/資料視覺化 (0317/0320) 第 5 週: 決策樹分析 (0324/0327) 第 6 週: 迴歸分析 (0331) **0403 清明節補假 第 7 週: 迴歸分析 (0407/0409) 第 8 週: 單純貝式分析 (0414/0416) **0414第一次小考 .. 第 9 週: 單純貝式分析(0421) ; 期中考試週 0424期中考試 第 10 週: 類神經網路(0428) **0501 (勞動節 5/2 放假一天) 第 11 週: 類神經網路 (0512/0515) 第 12 週: 類神經網路/ 群集分析 (0515/0508) 第 13 週: 群集分析 (0519/0522) 第 14週: 群集分析/關聯規則探勘 (0526/0529) 第 15 週: 關聯規則探勘 (0602/0605) 第 16 週: 推薦系統支持向量機 (0609/0912) 第 17 週: 支持向量機/網路探勘(0616) 0619 端午節放假一天 第 18 週: 第二次小考(0623) 期末考(0626)

評量方式

程式相關作業(20%)、小考(20%)、期中考試(30%)、期末考試(30%)

教材

【遵守智慧財產權觀念，請使用正版教科書，不得使用非法影印教科書】 使用外文原文書：是 1. Lecture notes: 北科i學園 (https://istudy.ntut.edu.tw/learn/index.php) 1. Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas (https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook) 2. Data Analytics made accessible by Anil Maheshwari 3. Data Science from Scratch : First Principles with Python, 2/e by Joel Grus 4. An Introduction to Statistical Learning by Gareth James/Daniela Witten/Trevor Hastie/Robert Tibshirani (https://www.statlearning.com/)